Normgrupper
Ur ett vetenskapligt perspektiv anses en normgrupp med minst 300 kandidater vara en tillräcklig urvalsgrupp. Därför består normgrupperna i Refapp Insights av minst 300 kandidater, men storleken varierar beroende på egenskap och profil.
I Refapp Insights presenteras benchmark alltid på egenskapsnivå (t.ex. Flitighet). Beroende på mängden tillgänglig data skapas normgrupperna i följande ordning:
- Kandidater som har genomgått referenstagning med samma Refapp Insights-profil (t.ex. Sjuksköterska).
- Kandidater som har referenstagits via Refapp Insights inom samma yrkeskategori (t.ex. hälso- och sjukvård).
- Kandidater som har referenstagits via någon profil i Refapp Insights.
Kategorisering av poäng
När en kandidats poäng på en egenskap har jämförts med normgruppen placeras resultatet i en av tre kategorier: Låg, Relativt låg eller Önskvärd. Denna kategorisering är baserad på analyser av Refapp Insights-data samt vetenskapliga studier om digital referenstagning. Vad som utgör en låg, relativt låg eller önskvärd poäng varierar beroende på egenskap och normgrupp.
I referensrapporten finns också rekommendationer om åtgärder baserade på kandidatens resultat.
Tillförlitlighet och kvalitet
Tillförlitlighet handlar om hur konsekvent och pålitlig informationen från en referenstagning är. Tillförlitligheten ökar ju fler frågor som ställs, vilket är anledningen till att flera frågor används för att mäta varje egenskap i Refapp Insights.
Tillförlitligheten ökar också med antalet referenspersoner. Vetenskapliga studier visar att en av de bästa strategierna för att maximera tillförlitligheten i referenstagning är att ta ett genomsnitt av svaren från flera referenspersoner. Information från en enda referens anses inte vara tillräcklig för att uppnå en acceptabel tillförlitlighet. Därför krävs minst två referenssvar för att en kandidats poäng ska kunna jämföras med normgruppen.
Genom att använda benchmarking och normgrupper i Refapp Insights får du en mer rättvis och datadriven bedömning av kandidater, vilket hjälper dig att fatta välgrundade beslut i rekryteringsprocessen.
Benchmarking i Refapp: Hur du tolkar och använder resultaten
När du använder benchmarking i Refapp Insights får du en visuell skala som jämför en kandidats poäng inom en specifik egenskap med en normgrupp. Här hjälper vi dig att tolka denna information och hur du kan använda den i din rekryteringsprocess.
Vad innebär Benchmarking?
För att kunna dra meningsfulla slutsatser från referenstagningens data jämförs kandidatens poäng med resultat från andra kandidater. Dessa kandidater utgör en normgrupp och har blivit utvärderade på samma egenskap i samma profil, genom den standardiserade skalan i Refapp Insights.
Hur skapas normgrupper?
Ur ett vetenskapligt perspektiv anses en normgrupp med minst 300 kandidater vara en tillräcklig urvalsgrupp. Därför består normgrupperna i Refapp Insights av minst 300 kandidater, men storleken varierar beroende på egenskap och profil.
I Refapp Insights presenteras benchmark alltid på egenskapsnivå (t.ex. Flitighet). Beroende på mängden tillgänglig data skapas normgrupperna i följande ordning:
- Specifik profil – Kandidater som har genomgått referenstagning med samma Refapp Insights-profil (t.ex. Sjuksköterska).
- Yrkesområde – Kandidater som har referenstagits via Refapp Insights inom samma yrkeskategori (t.ex. hälso- och sjukvård).
- Alla profiler – Kandidater som har referenstagits via någon profil i Refapp Insights.
Hur tolkar du kandidatens poäng?
När en kandidats poäng på en egenskap har jämförts med normgruppen placeras resultatet i en av tre kategorier:
- Låg – Kandidatens poäng ligger under genomsnittet för normgruppen.
- Relativt låg – Kandidatens poäng ligger nära genomsnittet men något under.
- Önskvärd – Kandidatens poäng ligger på eller över genomsnittet.
Vad som utgör en låg, relativt låg eller önskvärd poäng varierar beroende på egenskap och normgrupp. I referensrapporten finns också rekommendationer om åtgärder baserade på kandidatens resultat.
Hur använder du denna information i rekryteringen?
När du tolkar kandidatens benchmarkingresultat kan du tänka på följande:
- Jämför med kravprofilen – Hur viktiga är de specifika egenskaperna för den roll du rekryterar till? En lägre poäng behöver inte vara avgörande om det finns styrkor i andra områden.
- Jämför med övrig information från rekryteringsprocessen - Har kandidaten fått låga poäng på en egenskap kanske detta är något som uppvisats tidigare i processen. Jämför referenssvaren med resultaten från intervju eller personlighetstester för att se om det finns en förklaring till poängen där.
- Granska hela referensrapporten - Läs igenom alla kommentarer, särskilt i "Rekommendationsfrågan" och eventuella fritextfält. Ofta finns det ytterligare förklaringar till kandidatens styrkor och svagheter här.
- Ställ kompletterande frågor till referensen – Om en kandidat får en låg eller relativt låg poäng och du inte kan härleda till varför i övriga delar av rekrtyeringsprocessen eller i referensrapporten, kan du höra av dig direkt till referensen för att ställa kompletterande frågor.
- Använd som beslutsunderlag – Benchmarking ger en mer objektiv bild av kandidaten och hjälper dig att fatta välgrundade beslut baserade på data snarare än magkänsla.
Tillförlitlighet och kvalitet i Refapp Insights
Tillförlitlighet handlar om hur konsekvent och pålitlig informationen från en referenstagning är. Här är några viktiga faktorer som påverkar tillförlitligheten:
- Fler frågor ger bättre precision – Varje egenskap mäts genom flera frågor för att säkerställa en rättvis bedömning.
- Flera referenser ger mer tillförlitliga resultat – Vetenskapliga studier visar att den bästa strategin är att ta ett genomsnitt av svaren från flera referenspersoner. Därför krävs minst två referenser för att en kandidats poäng ska kunna jämföras med normgruppen.
Sammanfattning
Genom att använda benchmarking och normgrupper i Refapp Insights får du en mer rättvis och datadriven bedömning av kandidater. Det hjälper dig att fatta välgrundade beslut och säkerställer att du rekryterar de bäst lämpade personerna för dina roller.
Har du frågor eller vill veta mer? Kontakta gärna vårt supportteam!